2万多张多类作物病害图像数据集

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数据交付

本条目提供数据和数据说明，暂未提供可运行教学案例。需要自行完成建模或实验。

数据集介绍

【数据集名称】2万多张多类作物病害图像数据集 【门类归属】植物与农业 / 病害识别 【数据类型与任务】图像；待核查 【数据规模】18625 张图像 【文件格式】JPG 图片 【压缩包大小】下载压缩包约 2.34 GB 【数据划分】已划分 —— Train（American Bollworm on Cotton×56、Anthracnose on Cotton×29、Army worm×40、Becterial Blight in Rice×1584、Brownspot×1640、Common_Rust×1306、Cotton Aphid×39、Flag Smut×179、Gray_Leaf_Spot×574、Healthy Maize×1162、Healthy Wheat×180、Healthy cotton×426、Leaf Curl×417、Leaf smut×40、Mosaic sugarcane×462、RedRot sugarcane×592、RedRust sugarcane×75、Rice Blast×1440、Sugarcane Healthy×522、Tungro×1308、Wheat Brown leaf Rust×90、Wheat Stem fly×172、Wheat aphid×156、Wheat black rust×161、Wheat leaf blight×143、Wheat mite×154、Wheat powdery mildew×169、Wheat scab×95、Wheat___Yellow_Rust×92、Wilt×419、Yellow Rust Sugarcane×505、bacterial_blight in Cotton×489、bollrot on Cotton×2、bollworm on Cotton×22、cotton mealy bug×92、cotton whitefly×54、maize ear rot×115、maize fall armyworm×107、maize stem borer×95、pink bollworm in cotton×28、red cotton bug×69、thirps on cotton×36）；Train/Healthy Wheat（Wheat___Healthy×111）；Validation（American Bollworm on Cotton×30、Anthracnose on Cotton×10、Army worm×351、Bacterial Blight in cotton×284、Becterial Blight in Rice×22、Brownspot×9、Common_Rust×18、Cotton Aphid×287、Flag Smut×24、Gray_Leaf_Spot×20、Healthy Maize×275、Healthy Wheat×33、Healthy cotton×176、Leaf Curl×81、Leaf smut×16、Mosaic sugarcane×66、RedRot sugarcane×153、RedRust sugarcane×31、Rice Blast×44、Sugarcane Healthy×94、Tungro×9、Wheat Brown leaf rust×15、Wheat Stem fly×62、Wheat aphid×38、Wheat black rust×70、Wheat leaf blight×35、Wheat mite×38、Wheat powdery mildew×42、Wheat scab×23、Wheat___Yellow_Rust×19、Wilt×419、Yellow Rust Sugarcane×4、bollrot on Cotton×2、bollworm on Cotton×10、cotton mealy bug×58、cotton whitefly×44、maize ear rot×18、maize fall armyworm×75、maize stem borer×57、pink bollworm in cotton×28、red cotton bug×44、thirps on cotton×36）。 【标签或字段】有标签：每张图像存放在以类别名命名的文件夹里，文件夹名就是这张图的类别；完整的字段与类别说明见压缩包内的数据字典文件 data-dictionary.csv。 【类型关键参数】图像尺寸不统一：随机抽取 64 张实测，宽度 191~5184 像素、高度 133~3456 像素。标注方式：每张图片所在文件夹的名字就是它的类别，不需要额外的标注文件。 【目录结构】 20k-multi-class-crop-disease-images.zip（解压后） ├── Train/American Bollworm on Cotton/ —— .jpg×55、.jpeg×1 ├── Train/Anthracnose on Cotton/ —— .jpg×25、.jpeg×2、.png×2 ├── Train/Army worm/ —— .jpg×40 ├── Train/Becterial Blight in Rice/ —— .jpg×1584 ├── Train/Brownspot/ —— .jpg×1640 ├── Train/Common_Rust/ —— .jpg×1306 └── …… 共 85 个子目录（完整清单见 file-manifest.csv） 【怎么使用】 图片已经按类别分好了文件夹，文件夹的名字就是图片的类别，不需要额外的标注文件。做深度学习的话，用 PyTorch 两行代码就能全部读入： from torchvision.datasets import ImageFolder train = ImageFolder("Train") # American Bollworm on Cotton×56、Anthracnose on Cotton×29、Army worm×40、Becterial Blight in Rice×1584、Brownspot×1640、Common_Rust×1306、Cotton Aphid×39、Flag Smut×179、Gray_Leaf_Spot×574、Healthy Maize×1162、Healthy Wheat×180、Healthy cotton×426、Leaf Curl×417、Leaf smut×40、Mosaic sugarcane×462、RedRot sugarcane×592、RedRust sugarcane×75、Rice Blast×1440、Sugarcane Healthy×522、Tungro×1308、Wheat Brown leaf Rust×90、Wheat Stem fly×172、Wheat aphid×156、Wheat black rust×161、Wheat leaf blight×143、Wheat mite×154、Wheat powdery mildew×169、Wheat scab×95、Wheat___Yellow_Rust×92、Wilt×419、Yellow Rust Sugarcane×505、bacterial_blight in Cotton×489、bollrot on Cotton×2、bollworm on Cotton×22、cotton mealy bug×92、cotton whitefly×54、maize ear rot×115、maize fall armyworm×107、maize stem borer×95、pink bollworm in cotton×28、red cotton bug×69、thirps on cotton×36 train = ImageFolder("Train/Healthy Wheat") # Wheat___Healthy×111 val = ImageFolder("Validation") # American Bollworm on Cotton×30、Anthracnose on Cotton×10、Army worm×351、Bacterial Blight in cotton×284、Becterial Blight in Rice×22、Brownspot×9、Common_Rust×18、Cotton Aphid×287、Flag Smut×24、Gray_Leaf_Spot×20、Healthy Maize×275、Healthy Wheat×33、Healthy cotton×176、Leaf Curl×81、Leaf smut×16、Mosaic sugarcane×66、RedRot sugarcane×153、RedRust sugarcane×31、Rice Blast×44、Sugarcane Healthy×94、Tungro×9、Wheat Brown leaf rust×15、Wheat Stem fly×62、Wheat aphid×38、Wheat black rust×70、Wheat leaf blight×35、Wheat mite×38、Wheat powdery mildew×42、Wheat scab×23、Wheat___Yellow_Rust×19、Wilt×419、Yellow Rust Sugarcane×4、bollrot on Cotton×2、bollworm on Cotton×10、cotton mealy bug×58、cotton whitefly×44、maize ear rot×18、maize fall armyworm×75、maize stem borer×57、pink bollworm in cotton×28、red cotton bug×44、thirps on cotton×36 每个类别有多少张图片，见压缩包内的 file-manifest.csv。 【数据体检结果】 · 数据体检未发现问题，可放心使用。

整理与使用信息

本站处理内容

本站已完成的工作： 1. 中文名称与用途说明整理（对照原站信息逐项核对）； 2. 全量文件清点与 SHA256 校验（file-manifest.csv，可溯源）； 3. 自动质检报告（quality-report.json：结构、编码、重复、标注一致性等）； 4. 数据字典整理（data-dictionary.csv，字段/类别中英对照）； 5. 预览样例抽取（preview/，供购买前判断内容）。

中文整理说明

门类：植物与农业 / 病害识别（依据《数据集中文分类体系》） 中文命名：2万多张多类作物病害图像数据集（原始名称 jawadali1045/20k-multi-class-crop-disease-images） 已知问题：自动检查未发现问题（详见 quality-report.json） 配套文档：简明说明.md、README_中文.md、数据字典、文件清单、质检报告、预览样例（均随网盘下载包提供）。