模式识别和图像分析数据集

数据预览

数据交付

本条目提供数据和数据说明，暂未提供可运行教学案例。需要自行完成建模或实验。

数据集介绍

【数据集名称】模式识别和图像分析数据集 【门类归属】艺术与文化 / 语言数据 【数据类型与任务】图像/文本；待核查 【数据规模】7845 张图像 【文件格式】JPG 图片 【压缩包大小】下载压缩包约 314.8 MB 【数据划分】已划分 —— Video 4497 张；info-h-500-main/info-h-500-main/docs/data/faces_tp_info_h_501/normal 2963 张；info-h-500-main/info-h-500-main/docs/data 143 张；info-h-501-main/info-h-501-main/docs/data 142 张；GroundTruth 40 张；info-h-500-main/info-h-500-main/docs/Introduction/02 19 张；info-h-500-main/info-h-500-main/docs/Introduction/01 16 张；info-h-500-main/info-h-500-main/docs/LABS 16 张；info-h-501-main/info-h-501-main/docs/fig 3 张；info-h-501-main/info-h-501-main/docs/LABS 2 张。 【标签或字段】有标签：每张图像存放在以类别名命名的文件夹里，文件夹名就是这张图的类别；完整的字段与类别说明见压缩包内的数据字典文件 data-dictionary.csv。 【类型关键参数】2950 条记录（JSON Lines，全量统计）；主要字段：；文本语言：英文（原站内容） 【目录结构】 pattern-recognition-and-image-analysis.zip（解压后） ├── GroundTruth/ —— .png×40 ├── Video/ —— .jpg×4497 ├── info-h-500-main/info-h-500-main/ —— (无后缀)×1、.yml×1、.md×1 ├── info-h-500-main/info-h-500-main/docs/Corners_detection/ —— .png×1、.ipynb×1 ├── info-h-500-main/info-h-500-main/docs/Corners_detection/demo/ —— .ipynb×2、.py×1 ├── info-h-500-main/info-h-500-main/docs/Feature_extraction/ —— .ipynb×4 └── …… 共 34 个子目录（完整清单见 file-manifest.csv） 【怎么使用】 整个数据集是一个 JSON 文本文件，一行一条记录，用记事本都能打开看；用 Python 的 pandas 一行代码就能读成表格： import pandas as pd df = pd.read_json("info-h-500-main/info-h-500-main/docs/data/super.json", lines=True) # 2950 条记录 每个字段的含义见压缩包内的 data-dictionary.csv。 【数据体检结果】 · 数据体检未发现问题，可放心使用。

整理与使用信息

本站处理内容

本站已完成的工作： 1. 中文名称与用途说明整理（对照原站信息逐项核对）； 2. 全量文件清点与 SHA256 校验（file-manifest.csv，可溯源）； 3. 自动质检报告（quality-report.json：结构、编码、重复、标注一致性等）； 4. 数据字典整理（data-dictionary.csv，字段/类别中英对照）； 5. 预览样例抽取（preview/，供购买前判断内容）。

中文整理说明

门类：艺术与文化 / 语言数据（依据《数据集中文分类体系》） 中文命名：模式识别和图像分析数据集（原始名称 alexandrelemercier/pattern-recognition-and-image-analysis） 已知问题：自动检查未发现问题（详见 quality-report.json） 配套文档：简明说明.md、README_中文.md、数据字典、文件清单、质检报告、预览样例（均随网盘下载包提供）。