乐器弦乐分类（音频）数据集

数据交付

本条目提供数据和数据说明，暂未提供可运行教学案例。需要自行完成建模或实验。

数据集介绍

【数据集名称】乐器弦乐分类（音频）数据集 【门类归属】体育与娱乐 / 音乐数据 【数据类型与任务】音频；待核查 【数据规模】859 个 WAV 音频，合计约 32.1 分钟 【文件格式】WAV 音频 【压缩包大小】下载压缩包约 135.2 MB 【数据划分】未预先划分训练集/验证集/测试集，使用时可自行按比例划分。 【标签或字段】有标签：标签以编码形式写在每个音频文件名的开头（括号内为各编码的文件数量），各编码的具体含义见数据集内的原始说明；完整的字段与类别说明见压缩包内的数据字典文件 data-dictionary.csv。 【类型关键参数】共 859 个 WAV 音频文件；采样率 44100 Hz、16bit、单声道（以上信息从文件头实测）；全部音频合计约 32.1 分钟；只有音频本身，没有配套的文字转写；每段音频的类别通过文件名开头的前缀区分。 【目录结构】 musical-instrument-chord-classification.zip（解压后） ├── Audio_Files/Major/ —— .wav×502 └── Audio_Files/Minor/ —— .wav×357 【怎么使用】 全部是普通的 WAV 音频文件，电脑自带播放器就能直接播放试听。要做语音分析的话，用 Python 的 soundfile 或 librosa 库读取： import soundfile as sf # pip install soundfile；也可用 librosa wav, sr = sf.read("Audio_Files/Major/Major_0.wav") # 44100 Hz 类别写在每个文件名开头的前缀里，前缀含义来自原始研究文档（建议使用前自行核对）；各组数量见压缩包内的 data-dictionary.csv。 【数据体检结果】 · 数据体检未发现问题，可放心使用。

整理与使用信息

本站处理内容

本站已完成的工作： 1. 中文名称与用途说明整理（对照原站信息逐项核对）； 2. 全量文件清点与 SHA256 校验（file-manifest.csv，可溯源）； 3. 自动质检报告（quality-report.json：结构、编码、重复、标注一致性等）； 4. 数据字典整理（data-dictionary.csv，字段/类别中英对照）； 5. 预览样例抽取（preview/，供购买前判断内容）。

中文整理说明

门类：体育与娱乐 / 音乐数据（依据《数据集中文分类体系》） 中文命名：乐器弦乐分类（音频）数据集（原始名称 deepcontractor/musical-instrument-chord-classification） 已知问题：自动检查未发现问题（详见 quality-report.json） 配套文档：简明说明.md、README_中文.md、数据字典、文件清单、质检报告、预览样例（均随网盘下载包提供）。