饲料谷物：年鉴表数据集

数据交付

本条目提供数据和数据说明，暂未提供可运行教学案例。需要自行完成建模或实验。

数据集介绍

【数据集名称】饲料谷物：年鉴表数据集 【门类归属】物体与生活用品 / 家具 【数据类型与任务】表格；待核查 【数据规模】1 个 CSV 资料表，合计 466,088 行 【文件格式】CSV 数据表 【压缩包大小】下载压缩包约 4.6 MB 【数据划分】资料合集类数据，非模型训练用途，无训练集/验证集/测试集划分。 【标签或字段】无标注标签：本数据集是资料/表格数据，不含分类或目标检测标注；完整的字段与类别说明见压缩包内的数据字典文件 data-dictionary.csv。 【类型关键参数】共 1 张 CSV 数据表，其中最大的一张 FeedGrains.csv 有 466088 行 × 19 列。主要字段为英文表头：SC_Group_ID、SC_Group_Desc、SC_GroupCommod_ID、SC_GroupCommod_Desc、SC_Geography_ID、SortOrder、SC_GeographyIndented_Desc、SC_Commodity_ID、SC_Commodity_Desc、SC_Attribute_ID 等，记录的是每件物品的名称、变体、图案、是否可自制、价格等属性信息。 【目录结构】 feed-grains-yearbook-tables.zip（解压后） FeedGrains.csv 【怎么使用】 数据就是一张张普通的 CSV 表格文件，用 Excel 或 WPS 双击打开就能直接看；用 Python 处理的话： import pandas as pd df = pd.read_csv("FeedGrains.csv") # 其余 CSV 同理 每张表有多少行、有哪些列，见压缩包内的 file-manifest.csv 和 data-dictionary.csv。 【数据体检结果】 · 数据体检未发现问题，可放心使用。

整理与使用信息

本站处理内容

本站已完成的工作： 1. 中文名称与用途说明整理（对照原站信息逐项核对）； 2. 全量文件清点与 SHA256 校验（file-manifest.csv，可溯源）； 3. 自动质检报告（quality-report.json：结构、编码、重复、标注一致性等）； 4. 数据字典整理（data-dictionary.csv，字段/类别中英对照）； 5. 预览样例抽取（preview/，供购买前判断内容）。

中文整理说明

门类：物体与生活用品 / 家具（依据《数据集中文分类体系》） 中文命名：饲料谷物：年鉴表数据集（原始名称 tunguz/feed-grains-yearbook-tables） 已知问题：自动检查未发现问题（详见 quality-report.json） 配套文档：简明说明.md、README_中文.md、数据字典、文件清单、质检报告、预览样例（均随网盘下载包提供）。