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农业 / 待核查

硬质小麦颗粒分类数据集(视频+图像帧)

见 README_中文.md。

数据规模325 张图像
文件格式TIFF 图片(附标注/说明文件)
文件大小下载压缩包约 983.1 MB

数据预览

硬质小麦颗粒分类数据集(视频+图像帧) 样本 1
硬质小麦颗粒分类数据集(视频+图像帧) 样本 2
硬质小麦颗粒分类数据集(视频+图像帧) 样本 3
硬质小麦颗粒分类数据集(视频+图像帧) 样本 4
硬质小麦颗粒分类数据集(视频+图像帧) 样本 5
硬质小麦颗粒分类数据集(视频+图像帧) 样本 6

数据交付

本条目提供数据和数据说明,暂未提供可运行教学案例。需要自行完成建模或实验。

数据集介绍

【数据集名称】硬质小麦颗粒分类数据集(视频+图像帧) 【门类归属】植物与农业 / 农作物 【数据类型与任务】图像;待核查 【数据规模】325 张图像 【文件格式】TIFF 图片(附标注/说明文件) 【压缩包大小】下载压缩包约 983.1 MB 【数据划分】已划分 —— Durum_Wheat_Dataset/Dataset2-Durum Wheat Video Images/1-Images from Vitreous Durum Wheat 65 张;Durum_Wheat_Dataset/Dataset2-Durum Wheat Video Images/2-Images from Starchy Durum Wheat 65 张;Durum_Wheat_Dataset/Dataset2-Durum Wheat Video Images/3-Images from Foreign Matters 65 张;Durum_Wheat_Dataset/Dataset2-Durum Wheat Video Images/4-Images from Mixture of All Durum Wheat and Foreign Matters 65 张;Durum_Wheat_Dataset/Dataset2-Durum Wheat Video Images/5-Images form Mixture of All Durum Wheat and Foreign Matters (Labeled) 65 张。 【标签或字段】有标签:每张图像存放在以类别名命名的文件夹里,文件夹名就是这张图的类别;完整的字段与类别说明见压缩包内的数据字典文件 data-dictionary.csv。 【类型关键参数】图像尺寸不统一(每张图大小不同),具体尺寸清单见压缩包内的详细说明文件 README_中文.md。标注方式:附带 COCO 格式标注文件(每张图带目标框坐标)。 【目录结构】 durum-wheat-dataset.zip(解压后) ├── Durum_Wheat_Dataset/Dataset1-Durum Wheat Videos/ —— .avi×4 ├── Durum_Wheat_Dataset/Dataset2-Durum Wheat Video Images/1-Images from Vitreous Durum Wheat/ —— .tif×65 ├── Durum_Wheat_Dataset/Dataset2-Durum Wheat Video Images/2-Images from Starchy Durum Wheat/ —— .tif×65 ├── Durum_Wheat_Dataset/Dataset2-Durum Wheat Video Images/3-Images from Foreign Matters/ —— .tif×65 ├── Durum_Wheat_Dataset/Dataset2-Durum Wheat Video Images/4-Images from Mixture of All Durum Wheat and Foreign Matters/ —— .tif×65 ├── Durum_Wheat_Dataset/Dataset2-Durum Wheat Video Images/5-Images form Mixture of All Durum Wheat and Foreign Matters (Labeled)/ —— .tif×65 └── …… 共 8 个子目录(完整清单见 file-manifest.csv) 【怎么使用】 图片已经按类别分好了文件夹,文件夹的名字就是图片的类别,不需要额外的标注文件。做深度学习的话,用 PyTorch 两行代码就能全部读入: from torchvision.datasets import ImageFolder ds = ImageFolder(".") # 解压后每个类别一个子目录,目录名即类别 每个类别有多少张图片,见压缩包内的 file-manifest.csv。 【数据体检结果】 · 数据体检未发现问题,可放心使用。

整理与使用信息

原作者muratkokludataset

本站处理内容

本站已完成的工作: 1. 中文名称与用途说明整理(对照原站信息逐项核对); 2. 全量文件清点与 SHA256 校验(file-manifest.csv,可溯源); 3. 自动质检报告(quality-report.json:结构、编码、重复、标注一致性等); 4. 数据字典整理(data-dictionary.csv,字段/类别中英对照); 5. 预览样例抽取(preview/,供购买前判断内容)。

中文整理说明

门类:植物与农业 / 农作物(依据《数据集中文分类体系》) 中文命名:硬质小麦颗粒分类数据集(视频+图像帧)(原始名称 muratkokludataset/durum-wheat-dataset) 已知问题:自动检查未发现问题(详见 quality-report.json) 配套文档:简明说明.md、README_中文.md、数据字典、文件清单、质检报告、预览样例(均随网盘下载包提供)。