数集仓首个视觉教学案例 v1.0 软件与模型:本项目的 Python、HTML 演示程序、配置和模型采用 AGPL-3.0 开源交付方案。 包含安装和运行脚本、训练及数据准备脚本、完整配置、预训练及微调模型、上游 Ultralytics Python 源码与其许可。 上游:Ultralytics 8.4.170,https://github.com/ultralytics/ultralytics 官方许可:https://www.ultralytics.com/license 许可全文:AGPL-3.0.txt。不得将其表述为独家闭源模型授权。 数据:原始发布声明为 Apache 2.0。详见“数据来源与许可.md”和 Apache-2.0.txt。 数据来源说明与许可须随再分发保留,不将公开数据冒称为本站独家原创。 本地演示不会把模型整合进现有网站服务器,也不包含现有网站源码、账号、密钥和客户数据。 依赖由安装器获取,其许可归各自作者;reference/original-environment.txt 记录实测版本。 收费内容定位于教程整理与配套服务,不能限制接收者依据开源许可享有的代码与模型权利。 完整教学包包含的教程、实验记录提纲与软件源码请按对应说明使用;不承诺分数、毕业或生产精度。