YOUR FIRST VISION PROJECT
给一张图片画上检测框
先用示例模型看到结果，再理解每一个框是什么意思。选择自己的 JPG / PNG 图片，或者从下面的实测样例开始。
01 / 选择一张图片
最大 10 MB、2000 万像素。图片只在本机内存中处理；选择新图片会清空旧结果。
调高通常减少显示的框；调低可能增加误检。这不是模型准确率。
类别仍显示 class_0 至 class_5。名称映射未核实，请不要把编号当作确定的水果名称。
02 / 看懂检测结果
你选择的原图
从左侧选择图片
或点击一个实测样例
当前模型的实际输出
检测完成后
在这里查看目标框
先选择图片，再点击“开始检测”。
| 类别编号 | 置信度 | 框坐标 x1, y1, x2, y2 |
|---|
框不等于事实
模型可能漏检、多画框或判断错误。用标签和原图核对，不要只看置信度大小。
把结果保存到报告
下载预测图与 JSON，记录阈值、模型版本和失败样例。更换阈值后请重新检测。
接下来自己训练
打开项目包“开始学习.html”，按数据准备、一轮试跑、完整训练的顺序操作。此处使用随包提供的示例模型。