符号化数学推理数据集（GSM-Symbolic）
见 README_中文.md。
数据交付
本条目提供数据和数据说明，暂未提供可运行教学案例。需要自行完成建模或实验。
数据集介绍
【数据集名称】符号化数学推理数据集（GSM-Symbolic） 【门类归属】植物与农业 / 水果类 【数据类型与任务】文本；待核查 【数据规模】12500 条记录 【文件格式】JSON 文本 【压缩包大小】未核实 【数据划分】资料合集类数据，非模型训练用途，无训练集/验证集/测试集划分。 【标签或字段】结构化记录字段：id、instance、question、answer、original_id、original_question、original_answer、canary；完整的字段与类别说明见压缩包内的数据字典文件 data-dictionary.csv。 【类型关键参数】未核实 【目录结构】 数据文件 （结构见 file-manifest.csv） 【怎么使用】 整个数据集是一个 JSON 文本文件，一行一条记录，用记事本都能打开看；用 Python 的 pandas 一行代码就能读成表格： import pandas as pd df = pd.read_json("dataset-card.json", lines=True) # 条记录 每个字段的含义见压缩包内的 data-dictionary.csv。 【数据体检结果】 · 数据体检未发现问题，可放心使用。
来源与使用许可
原作者：apple
许可证：CC BY-NC-ND 4.0
仅供免费非商业分享。0 积分不代表可以商用，请遵守原许可证；再次分享须保留作者、来源和许可声明。
本许可含 ND（禁止演绎）：原始数据不改写，不分发改编数据。中文说明另行附加。
整理与使用信息
本站处理内容
本站已完成的工作： 1. 中文名称与用途说明整理（对照原站信息逐项核对）； 2. 全量文件清点与 SHA256 校验（file-manifest.csv，可溯源）； 3. 自动质检报告（quality-report.json：结构、编码、重复、标注一致性等）； 4. 数据字典整理（data-dictionary.csv，字段/类别中英对照）； 5. 预览样例抽取（preview/，供购买前判断内容）。
中文整理说明
门类：植物与农业 / 水果类（依据《数据集中文分类体系》） 中文命名：符号化数学推理数据集（GSM-Symbolic）（原始名称 apple/GSM-Symbolic） 已知问题：自动检查未发现问题（详见 quality-report.json） 配套文档：简明说明.md、README_中文.md、数据字典、文件清单、质检报告、预览样例（均随网盘下载包提供）。