五种作物疾病数据集
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数据预览
数据交付
本条目提供数据和数据说明，暂未提供可运行教学案例。需要自行完成建模或实验。
数据集介绍
【数据集名称】五种作物疾病数据集 【门类归属】植物与农业 / 病害识别 【数据类型与任务】图像；待核查 【数据规模】13324 张图像 【文件格式】JPG 图片（附标注/说明文件） 【压缩包大小】下载压缩包约 4.33 GB 【数据划分】已划分 —— Crop Diseases Dataset/Crop Diseases/Crop___Disease/Corn（Corn___Common_Rust×1192、Corn___Gray_Leaf_Spot×513、Corn___Healthy×1162、Corn___Northern_Leaf_Blight×985）；Crop Diseases Dataset/Crop Diseases/Crop___Disease/Potato（Potato___Early_Blight×1000、Potato___Healthy×152、Potato___Late_Blight×1000）；Crop Diseases Dataset/Crop Diseases/Crop___Disease/Rice（Rice___Brown_Spot×613、Rice___Healthy×1488、Rice___Leaf_Blast×977、Rice___Neck_Blast×1000）；Crop Diseases Dataset/Crop Diseases/Crop___Disease/Wheat（Wheat___Brown_Rust×902、Wheat___Healthy×1116、Wheat___Yellow_Rust×924）；Crop Diseases Dataset/Crop Diseases/Crop___Disease/sugarcane（Bacterial Blight×100、Healthy×100、Red Rot×100）。 【标签或字段】有标签：每张图像存放在以类别名命名的文件夹里，文件夹名就是这张图的类别；完整的字段与类别说明见压缩包内的数据字典文件 data-dictionary.csv。 【类型关键参数】图像尺寸不统一：随机抽取 80 张实测，宽度 256~256 像素、高度 256~256 像素。标注方式：每张图片所在文件夹的名字就是它的类别，不需要额外的标注文件。 【目录结构】 five-crop-diseases-dataset.zip（解压后） ├── Crop Diseases Dataset/Crop Diseases/Crop___Disease/Corn/Corn___Common_Rust/ —— .jpg×1192 ├── Crop Diseases Dataset/Crop Diseases/Crop___Disease/Corn/Corn___Gray_Leaf_Spot/ —— .jpg×513 ├── Crop Diseases Dataset/Crop Diseases/Crop___Disease/Corn/Corn___Healthy/ —— .jpg×1162 ├── Crop Diseases Dataset/Crop Diseases/Crop___Disease/Corn/Corn___Northern_Leaf_Blight/ —— .jpg×985 ├── Crop Diseases Dataset/Crop Diseases/Crop___Disease/Potato/Potato___Early_Blight/ —— .jpg×1000 ├── Crop Diseases Dataset/Crop Diseases/Crop___Disease/Potato/Potato___Healthy/ —— .jpg×152 └── …… 共 18 个子目录（完整清单见 file-manifest.csv） 【怎么使用】 图片已经按类别分好了文件夹，文件夹的名字就是图片的类别，不需要额外的标注文件。做深度学习的话，用 PyTorch 两行代码就能全部读入： from torchvision.datasets import ImageFolder Crop_Diseases_Dataset_Crop_Diseases_Crop___Disease_Corn = ImageFolder("Crop Diseases Dataset/Crop Diseases/Crop___Disease/Corn") # Corn___Common_Rust×1192、Corn___Gray_Leaf_Spot×513、Corn___Healthy×1162、Corn___Northern_Leaf_Blight×985 Crop_Diseases_Dataset_Crop_Diseases_Crop___Disease_Potato = ImageFolder("Crop Diseases Dataset/Crop Diseases/Crop___Disease/Potato") # Potato___Early_Blight×1000、Potato___Healthy×152、Potato___Late_Blight×1000 Crop_Diseases_Dataset_Crop_Diseases_Crop___Disease_Rice = ImageFolder("Crop Diseases Dataset/Crop Diseases/Crop___Disease/Rice") # Rice___Brown_Spot×613、Rice___Healthy×1488、Rice___Leaf_Blast×977、Rice___Neck_Blast×1000 Crop_Diseases_Dataset_Crop_Diseases_Crop___Disease_Wheat = ImageFolder("Crop Diseases Dataset/Crop Diseases/Crop___Disease/Wheat") # Wheat___Brown_Rust×902、Wheat___Healthy×1116、Wheat___Yellow_Rust×924 Crop_Diseases_Dataset_Crop_Diseases_Crop___Disease_sugarcane = ImageFolder("Crop Diseases Dataset/Crop Diseases/Crop___Disease/sugarcane") # Bacterial Blight×100、Healthy×100、Red Rot×100 每个类别有多少张图片，见压缩包内的 file-manifest.csv。 【数据体检结果】 · 数据体检未发现问题，可放心使用。
来源与使用许可
原作者：shubham2703
许可证：CC BY-NC-SA 4.0
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整理与使用信息
本站处理内容
本站已完成的工作： 1. 中文名称与用途说明整理（对照原站信息逐项核对）； 2. 全量文件清点与 SHA256 校验（file-manifest.csv，可溯源）； 3. 自动质检报告（quality-report.json：结构、编码、重复、标注一致性等）； 4. 数据字典整理（data-dictionary.csv，字段/类别中英对照）； 5. 预览样例抽取（preview/，供购买前判断内容）。
中文整理说明
门类：植物与农业 / 病害识别（依据《数据集中文分类体系》） 中文命名：五种作物疾病数据集（原始名称 shubham2703/five-crop-diseases-dataset） 已知问题：自动检查未发现问题（详见 quality-report.json） 配套文档：简明说明.md、README_中文.md、数据字典、文件清单、质检报告、预览样例（均随网盘下载包提供）。